隨著信息技術的不斷發展，大數據技術已經成為了現代農業中不可或缺的一部分。大數據技術的應用可以幫助農民更好地了解土壤、氣象、水文等環境信息，優化農業生產方式，提高農產品的品質和產量。在大數據環境下，我國智慧農業發展策略與路徑如下：

一、農業大數據的建設

農業大數據的建設包括數據采集、存儲、處理和分析等方面。數據采集方面需要從傳感器、氣象站、水文站等各個方面收集農業數據，存儲方面需要將采集的數據進行存儲，處理和分析方面需要利用大數據技術對采集的數據進行處理和分析，最終生成可視化的數據報告。

二、農業物聯網的應用

農業物聯網技術可以幫助農民更好地了解農田的狀態，比如傳感器可以檢測土壤濕度、溫度、養分等環境信息，通過物聯網技術將這些環境信息傳輸到數據中心進行分析，幫助農民更好地管理農田。另外，農業物聯網技術還可以幫助農民更好地掌握農產品的品質和產量，優化農業生產方式。

三、人工智能技術的應用

人工智能技術可以幫助農民更好地掌握農產品的銷售情況，比如利用機器學習技術可以對農產品進行智能化的包裝、銷售和配送。另外，人工智能技術還可以幫助農民更好地應對自然災害，比如利用人工智能技術分析氣象數據，預測天氣情況，幫助農民更好地掌握天氣信息，避免自然災害的影響。

四、電子商務平臺的應用

電子商務平臺可以幫助農民更好地銷售農產品，比如利用電子商務平臺可以將農產品直接銷售給城市居民或經銷商。另外，電子商務平臺還可以幫助農民更好地掌握農產品的銷售情況，比如通過電子商務平臺發布農產品的銷售信息，方便農民進行銷售。

五、推廣綠色農業

在大數據環境下，推廣綠色農業是發展智慧農業發展的重要策略之一。推廣綠色農業可以通過利用大數據技術對農田的環境信息進行監測和分析，幫助農民更好地掌握農田的狀態，幫助農民進行綠色種植和管理，提高農產品的品質和產量。

以上就是我國智慧農業發展策略與路徑的主要內容，但需要注意的是，發展智慧農業發展不是一蹴而就的過程，需要不斷地完善和優化策略和路徑，以適應不斷變化的市場環境和技術環境。

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