背景：

如今，不斷減少的農田面積和持續增長的人口數量形成了鮮明的對比，如何在這有限的農田上解決如此多人的吃飯問題，是目前人們普遍關心的問題。

在大多數人的印象中，農業靠天吃飯的比重很大，雖然科學種田讓農業走上了現代化之路，但較之于日趨智能化的工業制造，農業開發的潛力十分巨大。特別是隨著人口的增加和耕地的減少，通過發展智慧農業釋放生產潛力變得十分重要。聯合國糧食及農業組織預測，到2050年全球人口將達到90億。盡管目前的農業生產力較50年前提高了3倍，但糧食生產力還得再提高60%，才能應對人口快速增長帶來的壓力。另外，人口老齡化加劇帶來的農業勞動力不足等問題，也使農業生產方式的變革成為現實挑戰，借助大數據，借力機器人，可以更大程度地解放生產力，有望大幅提高效率和產量。

智慧農業介紹：

智慧農業其實就是基于物聯網技術，通過各種農業物聯網傳感器實時采集農業生產現場的光照、溫度、濕度等參數及農產品生長狀況等信息而進行遠程監控生產環境。將采集的參數個信息進行數字化和轉化后，實時傳輸網絡進行匯總整合，利用農業專家智能系統進行定時、定量、定位云計算處理，及時精確的遙控指定農業設備自動開啟或是關閉。

意義：

發展智慧農業不僅意味著更加精準，一定程度上還意味著更加有機和健康。傳統的農業種植通常離不開農藥的使用。而智慧農業通過各種土壤傳感器精準土壤數據抽樣分析，可幫助種植者在正確的時間和地點，精確地對農作物施肥和撒藥。科學家估算，未來的農業可以嚴格控制施肥量，并且只在有需要的作物上撒滅草劑等藥物，化學農藥的使用數量將減少至目前的1/10甚至是一半。

總體上看，智慧農業目前基本上停留在概念階段，發達國家應用于農業的人工智能和大數據主要是一些比較分散的單項技術，如土壤、氣候分析等，而且基本局限于大型農場。另外，由于整體上缺乏統一的數據標準，不同來源的數據可能造成解釋、分析的不匹配。要通過大數據“深耕”農田，還得花大氣力整合數據資源、規范數據標準，提高數據的分析應用能力，降低技術成本,才能找到應用推廣的突破口。不過，人工智能和云計算等技術總會有一天俯下身來擁抱大地、深耕農田。