背景：
智慧農業主要運用的是人工智能，更高效的替代人力，甚至完成一些人工無法完成的工作。舉個使用范例：
1、在播種的時候，精確播種。
2、種植的時候，通過ai分析識別雜草并去除，識別病苗并準確撒藥
3、收獲的時候，通過判斷天氣決定收貨日期，自動識別成熟果實并收獲可以看到，在種植和收獲環節，ai作用巨大，不但能替代人工，效率更超過人工，甚至可以滿足夜間工作。
在隨著農田集約化發展的今天，智慧農業可以說是發展空間巨大，一片藍海！
但是，我對其短期發展還有一些疑惑。
發展中的疑惑有3:技術、成本和政策
在此之前，我先說個見聞，有助于后面的理解。最近在和紡織界朋友聊天，聊到一個很有趣的話題，就是我國棉花這種最基本的生產原料是要靠進口的。棉花不屬于核心技術，新疆也大范圍種植棉花，然后我國棉花依然大范圍進口，真是有趣！深入了解之后，我明白了其中緣由：我國雖然大面積種植棉花，但棉花在收獲的時候雜質含量高（主要是枝葉、塵土污染）后期清理困難。看過原生棉花的朋友都知道，棉花一旦粘上了雜質，去除非常困難，就是用手也難以除盡。于是，就是因為這一點導致我國本地棉花產量過剩，卻要高價進口國外棉花。而導致這個問題的原因又是什么呢？直接原因是采摘方式有問題，我國棉花采摘機是國外進口的，國外往往是高株棉花，機器適合采摘高株，而國內種植的是低株，這就導致機器不協調，采入過多雜質。那為什么不種植高株棉花呢？因為地株產量高。可是已經產能過剩了，為什么不停產還要繼續生產呢？因為企業不買，國家也會收。國家為什么會收呢？因為要保障農民利益，尤其是新疆，你懂的。于是死循環就開始了，國家無限兜底—農民利益最大化選擇低質棉花—棉花沒人要—企業高價進口國外棉花。那為什么國家不停止收購，快刀斬亂麻，立馬進行產業結構調整呢？這個問題就和為什么鋼鐵產能過剩不停產為什么房價那么高，不刺破泡沫暴跌一樣。事情都沒這么簡單，都是牽一發動全身的問題。
未來的機械化發展
首先說技術，與工業機器人不同，工業機器人能得到快速發展，是因為其適應性強，不受自然環境影響，也就是買來稍加調試就能用。然而制約農業的卻是變化無常的天氣和自然環境。這意味著每臺機器都必須定制，根據當地氣候地形設計，甚至AI都需要重新大批量自我學習。這個技術難度還是很高的。成本更是難以解決。
然后我們自然就來到了成本環節。資本市場是逐利的，有了利益才有動力。行業要發展必須有很多人參與，有人參與前提又是行業賺錢，然而只有行業發展了才會賺錢。于是一個死循環就開始了：如果一開始就沒錢賺的話，就無法推廣，無法推廣就不能發展，不發展就更沒錢賺。
我們剛剛提到了ai農機的制造成本問題，除此之外中國又是一個人力成本低下的國家，甚至說沒有人力成本（因為特色土地制度，后面說）。這樣的話，價格高昂的ai農機價格難以抵消其節約人力帶來的優勢。
智能機器人有3大特點：提高質量、提高產量、節約人力成本。其最大優勢在于節約人力成本，這點在中國可能就難以發揮。當農機無法短期提供利益的時候，農民、農場主并不會去使用它，它的發展就會受限。其實不僅是農機，工業機器人在中國發展的也不好。國家一直力推工業機械化，這么多年來也沒人去做，大部分還是作坊式工廠，因為之前人工太便宜了，完全沒必要。如今產能過剩、貿易危機、人口紅利下降，才開始倒逼企業使用機器人。沒錯，這東西只能順著市場發展，要么有利可圖，要么只能倒逼發展。
剛剛提到智能機器人可以提高產量，這個很好理解。以前人工一天織布10米，機器可以織布100米。然而到了農業就玩不轉了。誠然，ai可以通過除草、祛病提高一定的產量，但是最大畝產量，也就是產量上限不是機器決定的，而是基因決定的。換句話說，農機并不能提高產量，只能降低人力成本。而成本問題剛剛已經說過了。
如果說技術是可以攻破的，人力成本也是不斷上升最終可以被取代的，那么下面的問題就有點棘手了。
中國社會主義國家基本國策就是家庭聯產責任承包制，說白了就是每個農民都有土地，每人分個幾畝地。這是根本制度，只要PRC存在一天，就不可能改變。同時這個制度重要性極強，這也是中國沒有貧民窟、社會安定的最主要原因：實在不行，我可以回家種地去。那么對于個體小農而言，高昂的智能農機是絕不可能使用的，因為農民自己種地是沒有人力成本的。
當然，這種低效的生存方式早已引起國家注意，國家也在引導土地集約化，讓農民把土地轉租給農業公司統一管理。
但是，這是要時間和過程的。宏觀看，正如國家絕不可能刺破房地產泡沫、經濟硬著陸一樣，一個產業的問題往往會牽一發而動全身，會引來巨大的惡果。微觀看，你把農民伯伯趕進了城，它能干什么？打工不合適，送外賣也不會，房子更是租不起。怕是只能做流民和乞丐了。說難聽些，在國家有辦法解決這幾億老農之前，唯一能做的只有等，等他們自然消亡。。。
大方向一定是土地集中化，大方向也一定是經濟泡沫化解，經濟去杠桿。然而，這都是要時間和過程的，急不來。正如我之前棉花里說的，你把新疆棉花產業瞬間重組了，那么在那個地區短期造成的失業、動蕩可能會影響全國的穩定和經濟，怎么辦？
以上是我的思考，我認為未來AI在農業一定大有發展。但是，作為風頭行業人士，又可以悲觀地引用凱恩斯的一句話從長期來看，我們已經死了。
對智能農機有興趣的朋友，我推薦時刻關注美國的發展。畢竟美國入地平整、集中化高、人力成本高、相關科技發達。在那里，應該是最先發展起來的。
